How Exposed Endpoints Increase Risk Across LLM Infrastructure

**Zusammenfassung:** Unternehmen, die eigene Large Language Models (LLMs) betreiben, schaffen durch die dafür nötigen internen Services und APIs neue Sicherheitsrisiken. Das Hauptproblem liegt nicht in den KI-Modellen selbst, sondern in der unterstützenden Infrastruktur - jeder neue LLM-Endpunkt vergrößert die Angriffsfläche. Betroffen sind alle Organisationen, die eigene LLM-Systeme implementieren und dabei zusätzliche Schnittstellen und Automatisierungsdienste einsetzen. Unternehmen sollten ihre LLM-Infrastruktur ganzheitlich auf Sicherheitslücken überprüfen und alle Endpunkte entsprechend absichern.