Attackers Could Exploit AI Vision Models Using Imperceptible Image Changes

**Zusammenfassung:** Cisco-Sicherheitsforscher haben entdeckt, dass Angreifer KI-Vision-Sprachmodelle (VLMs) durch winzige, für das menschliche Auge unsichtbare Änderungen an Bildpixeln manipulieren können. Diese sogenannten Pixel-Level-Störungen ermöglichen es, die KI-Systeme zu täuschen und falsche Interpretationen von Bildern zu erzwingen. Betroffen sind alle Unternehmen und Nutzer, die Vision-Language-Models für Bilderkennung und -analyse einsetzen. Entwickler und Anwender sollten ihre KI-Systeme auf solche Angriffsmethoden prüfen und entsprechende Schutzmaßnahmen implementieren.