Why Most AI Deployments Stall After the Demo

**Zusammenfassung:** Der Artikel behandelt das Problem, dass die meisten KI-Implementierungen nach erfolgreichen Demonstrationen in der Praxis scheitern. Was ist passiert? KI-Tools funktionieren in kontrollierten Demo-Umgebungen einwandfrei, versagen aber beim Einsatz in realen Betriebsabläufen. Betroffen sind Unternehmen und Teams, die KI-Technologien einführen möchten. Um dies zu vermeiden, sollten Organisationen den Unterschied zwischen Demo-Bedingungen und echten Arbeitsumgebungen berücksichtigen und realistische Testszenarien entwickeln. **Hinweis:** Der bereitgestellte Artikel scheint unvollständig zu sein, da er mitten im Satz abbricht.